Bo AI del vaše zdravstvene ekipe?

Zdravje In Medicina Video: This is what the Doctor told me yesterday (April 2019).

Anonim

Z Amy Norton HealthDay Reporter

TOREK, 12. december 2017 (HealthDay News) - Umetna inteligenca prevzema večjo vlogo na številnih področjih, z raziskavami, ki kažejo, da lahko zdravnikom celo pomagajo pri diagnosticiranju bolezni.

Ena nova študija kaže, da lahko umetna inteligenca (AI) nekega dne zazna rak dojke, ki se je razširila na bezgavke.

Raziskovalci so ugotovili, da je več računalniških algoritmov preseglo skupino patologov pri analizi limfnega tkiva pri bolnikih z rakom dojke.

Tehnologija je bila posebej primerna za ujetje majhnih skupin tumorskih celic - znanih kot mikrometastaze.

"Med rutinskim pregledom, ki ga opravijo patologi, lahko mikrometastaze zlahka zamudite," je povedal vodilni raziskovalec Babak Ehteshami Bejnordi, medicinski center Radboud University na Nizozemskem.

Toda algoritmi "zelo dobro delujejo pri odkrivanju teh nepravilnosti", je dejal.

"Mislim, da je to vznemirljivo in bo verjetno ključni element za izboljšanje učinkovitosti in kakovosti diagnoze patologov", je dejal Bejnordi.

Klinični patologi pregledajo vzorce telesnega tkiva za pomoč pri diagnosticiranju bolezni in presojo, kako resna ali napredna so.

To je krepko delo - in upanje, Bejnordi je dejal, je, da umetna inteligenca lahko pomaga, da bi patologi postali bolj učinkoviti in natančni.

Študija je najnovejša, da bi se lotila ideje o uporabi umetne inteligence za izboljšanje medicinskih diagnoz.

Večina algoritmov v študiji je bila "temeljito učenje", kjer računalniški sistem v bistvu posnema možganske nevronske mreže.

"Za izgradnjo sistema", je Bejnordi pojasnil, "globoki učni algoritem je izpostavljen velikemu naboru podatkov označenih slik in se uči, da identificira ustrezne predmete. "

dr. Jeffrey Golden je patolog v Brigham in ženski bolnišnici v Bostonu. Dogovoril se je, da bo umetna inteligenca obljubila, "da bodo patologi učinkovitejši. "

Vendar pa je treba storiti veliko dela, preden je to resničnost, je dejal Golden, ki je napisal uredništvo, objavljeno z ugotovitvami.

Študija ima svoje meje, je dejal. Preskus z računalnikom proti človeku je bil samo simulacija - in ni resnično odsev pogojev, ki jih opravljajo klinični patologi.

Torej ni jasno, kako bi se algoritmi primerjali z patologi na delovnem mestu, je dejal Golden.

Poleg tega bodo praktične ovire premagale, je dodal.

Na tej točki je področje patologije začelo uporabljati digitalno tehnologijo, pojasnjuje Golden.

To je ključno zato, ker za vsak računalniški algoritem dela, morajo biti digitalne slike vzorcev tkiv za analizo.

Stroški in izobraževanje - usposabljanje patologov, kako uporabljati tehnologijo - so druga vprašanja, je poudaril Golden.

Zaenkrat se zdi nekaj jasno: "umetna inteligenca nikoli ne bo nadomestila patologa", je dejal Golden. "Vendar lahko izboljša njihovo učinkovitost. "

Študija je testirala 32 računalniških algoritmov, ki so jih razvile različne raziskovalne skupine za mednarodno tekmovanje. Izziv je bil ustvariti algoritme, ki bi lahko zaznali širjenje celic tumorja dojke v bližnje bezgavke, kar je pomembno pri ocenjevanju ocene ženske.

Algoritmi so bili testirani glede na uspešnost 11 patologov, ki so neodvisno analizirali 129 digitaliziranih slik bolnikovih bezgavk. Zdravniki so dobili časovno omejitev za opravljanje naloge.

V ločenem testu so bili algoritmi postavljeni proti enem patologu, ki je bil brez časovnih omejitev.

Izkazalo se je, da so nekateri algoritmi nadzorovali patologe, ki so bili pod časovnimi omejitvami. Zlasti so nad človeškimi nadrejenostjo odkrili mikrometastaze.

Tudi najuspešnejši patolog je zamudil 37 odstotkov primerov, v katerih je limfna tkiva vsebovala le mikrometastaze, je ugotovila študija.

Deset računalniških algoritmov je bilo bolje izvedenih.

Vendar pa je Golden dejal, da so se patologi soočali z ovirami, s katerimi se ne bi soočili v resničnem svetu.

"Meje so bile umetne," je dejal. "Nikoli nismo v položaju, ko je rok. "

In, je opozoril, računalnik ni bil boljši od patologa, ki ni imel časnega pritiska.

Bejnordi je priznal omejitve študije in dejal, da je treba tehnologijo testirati v realnem svetu. Ampak na splošno, je dejal, področje zdravstvenega varstva vse bolj vidi potencial umetne inteligence.

"Zdaj smo na prelomni točki, kjer računalniki delujejo bolje kot kliniki pri posebnih nalogah," je dejal Bejnordi.

Druga nova študija je testirala računalniški algoritem za diagnosticiranje poškodb oči zaradi diabetesa.

V tej študiji je dr. Tien Yin

Wong iz Singapurja National

Eye Center in kolegi ugotovili, da je algoritem natančno pobral vse primere vidne nevarnosti poškodb mrežnice. Prav tako je negativno vplivalo na 91 odstotkov ljudi, ki niso imeli hude retinopatije.

Obe študiji sta bili objavljeni 12. decembra v Journal of the American Medical Association .

Več informacij

Združenje ameriških medicinskih kolegijev ima več o umetni inteligenci v medicini.

VIRI: Babak Ehteshami Bejnordi, M. S., diagnostična skupina za analizo slike, Medicinski center Radboud University, Nijmegen, Nizozemska; Jeffrey Golden, M. D., profesor, patologija, Brigham in ženske bolnišnice, Medicinska šola Harvard, Boston; Dec. 12, 2017, Journal of American Medical Association , na spletu

Bo AI del vaše zdravstvene ekipe?
Kategorija Medicinskih Vprašanj: Diagnostika